Python统计 | 方差()

方差是衡量一组数据离散程度的一个指标，用于反映数据分散的程度。Python中的NumPy和statistics库都提供了计算方差的函数，下面我们分别介绍这两种方法。

NumPy库

NumPy库是Python中用于科学计算的一个非常强大的库，通过导入NumPy库中的var()函数，可以计算一组数的方差。

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5]
var = np.var(data)

print('方差:', var)

输出结果：

方差: 2.0

statistics库

statistics库是Python标准库中的一个模块，提供了一些数理统计的函数，其中包括计算方差的函数。

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
var = statistics.variance(data)

print('方差:', var)

输出结果：

方差: 2.5

总结

两种方法都可以计算一组数据的方差，NumPy的方法计算结果和手动计算结果相同，而statistics库中的方差函数则采用的是比较标准的无偏估计方法。使用时根据自己的需求选择不同的方法即可。