📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:58.646000             🧑  作者: Mango
在向量的数学概念中,向量公式的大小通常称为向量的模。它用于表示向量的“长度”,或者说“大小”。向量的模通常用两个竖线来表示,如$||\vec{a}||$。
对于一个二维向量$(a,b)$,其模可以表示为:
$||\vec{a}|| = \sqrt{a^2 + b^2}$
对于一个三维向量$(a,b,c)$,其模可以表示为:
$||\vec{a}|| = \sqrt{a^2 + b^2 + c^2}$
这些公式基于勾股定理,即向量$(a,b)$的模等于以该向量为斜边的直角三角形的斜边长。同样地,向量$(a,b,c)$的模等于以该向量为对角线的立方体的边长。
以下是用Python计算一个二维向量的模的代码片段:
import math
a = 3
b = 4
mod = math.sqrt(a**2 + b**2)
print(mod)
输出结果为:
5.0
同样地,以下是用Python计算一个三维向量的模的代码片段:
import math
a = 1
b = 2
c = 2
mod = math.sqrt(a**2 + b**2 + c**2)
print(mod)
输出结果为:
3.0
以上就是向量公式的大小,也就是向量模的介绍。