📅  最后修改于: 2023-12-03 15:09:18.999000             🧑  作者: Mango
假设有一个 n 个节点的有向图,每个节点有红色和绿色两种状态。现在你想从节点1到达节点n,并且只有在节点为绿色时才能通过。求从节点1到节点n的最短时间。
我们可以使用 Dijkstra 算法来解决这个问题。具体步骤如下:
创建一个集合 visited,其中存放已经访问过的节点。
创建一个堆(优先队列) pq,其中存放待访问的节点。初始时,将节点1加入 pq 中,并标记其距离为0。
对于 pq 中的每个节点(除了已经访问过的节点),做如下操作:
a. 弹出堆顶元素 top_node,并将其设为 visited。
b. 判断 top_node 是否为终点 n。如果是,返回距离值,并终止算法。
c. 遍历 top_node 的所有出边,并设出边的目标节点为 next_node。
d. 如果 next_node 已经访问过,跳过迭代。否则,计算从节点1到 next_node 的距离,并将其存入一个字典 distances 中。
e. 如果 next_node 是绿色节点,则将其加入 pq,否则跳过。
如果堆为空,则返回None。
下面是 Python 3 代码的实现。其中,graph 是邻接矩阵,colors 是每个节点的颜色(1 表示绿色,0 表示红色)。距离值存储在 distances 字典中,键为节点编号,值为到该节点的距离。