📅  最后修改于: 2023-12-03 14:51:25.054000             🧑  作者: Mango
这是一个在只允许使用2位数字4和7的序列中查找第n个元素的算法。本算法采用二分搜索的思想,具有较好的时间复杂度(log(n))。
由于只允许使用2位数字4和7,序列中符合要求的数的总量是有限的。我们可以通过观察序列,发现它是一个对称的序列,第 k 个元素的值等于对称位置上的 n-k+1 个元素的值。由此我们可以得出序列中间的位置一定是 7, 77, 444, 4477, 44444, 444477, ... 这样的位置。当我们找到中间位置后,就可以将原序列分成左右两个部分,继续递归查找。
def find_num(n):
"""
在只允许使用2位数字4和7的序列中查找第n个元素
:param n: 查找第n个元素
:return: 第n个元素的值
"""
if n <= 0:
return None
l = 0
r = 2
count = 2
while count < n:
mid = (l + r) // 2
count += 2 ** mid
if count < n:
l = mid
r = mid + 1
else:
r = mid
if n == 1:
return 4
if n == 2:
return 7
for i in range(r, -1, -1):
if n > (count - 2 ** i):
return 7 + find_num(n - (count - 2 ** i))
else:
count -= 2 ** i
if n == count:
return 7
else:
return 4 + find_num(n - count)
本算法的时间复杂度为 O(log(n)),空间复杂度为 O(log(n))。算法效率取决于输入的值 n,当 n 很大时,效率将远远高于暴力搜索,因为本算法每次可以将搜索区间缩小一半,而不是一个一个遍历。