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📜  Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_yticklabels()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:24.334000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_yticklabels()

简介

set_yticklabels()方法是在matplotlib.axes.Axes类中定义的一个方法,用于设置y轴刻度标签。该方法可以根据给定的标签列表或者格式字符串来设置 yticklabels。该方法可以用于自定义 y 轴刻度标签,使得图表更加具有可读性。

语法
set_yticklabels(labels, fontdict=None, minor=False, **kwargs)
参数
  • labels:必须,y轴刻度标签的列表或格式化字符串。
  • fontdict:可选,字体字典。该参数会覆盖图表的全局字体设置。
  • minor:可选,表示是否设置次要刻度标签。默认值为False。
返回值

该方法没有返回值。

示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一个sin函数图形

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置y轴刻度标签
ax.set_yticks([-1, 0, 1])
ax.set_yticklabels(['Low', 'Medium', 'High'])
 
# 显示图形
plt.show()

上述代码中,我们设置了y轴刻度标签为"Low", "Medium", "High",同时设置了 y 轴刻度线的值为 -1,0,1。运行结果图如下所示:

set_yticklabels()方法示例图

从上图可知,y轴刻度标签已经成功设置为"Low", "Medium", "High"。

总结

set_yticklabels()方法是一个非常方便的工具,通过使用它,我们可以自定义 y 轴刻度标签,使得图表更加具有可读性。同时,matplotlib.axes.Axes类中还提供了一系列用于设置刻度线、网格线等的方法,这些方法都是非常实用的,可以帮助我们更好地绘制自己的图表。