Python中的 numpy.clip()

numpy.clip()函数将数组中的所有元素限制在给定的值范围内。在本文中，我们将学习如何使用numpy.clip()以及它的一些常见用例。

语法

numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)

• a: 输入数组
• a_min: 元素允许的最小值
• a_max: 元素允许的最大值
• out: 结果数组

用例

基本用法

下面的代码将演示如何在numpy.clip()中使用一维数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.clip(arr, 2, 4)
print(result)

输出结果为：

[2 2 3 4 4]

在上面的代码中，我们限制了数组arr的元素范围在[2, 4]之间。

多维数组

我们也可以使用numpy.clip()函数来限制多维数组中的元素范围。下面的代码将给出一个二维数组的例子：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
result = np.clip(arr, 3, 6)
print(result)

输出结果为：

[[3 3 3]
 [4 5 6]
 [6 6 6]]

在上面的代码中，我们限制了数组arr的元素范围在[3, 6]之间。

非整数数组

numpy.clip()函数也适用于非整数数组。下面的代码将演示如何将一个浮点数数组限制在给定的范围内：

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 2.4, 3.1, 4.5, 5.6])
result = np.clip(arr, 2.5, 4.5)
print(result)

输出结果为：

[2.5 2.5 3.1 4.5 4.5]

在上面的代码中，我们限制了数组arr的元素范围在[2.5, 4.5]之间。

输出结果到指定数组

最后一个参数out可以用来设置输出结果到指定的数组中。下面的代码将演示如何使用out参数来指定输出的数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
out_arr = np.zeros_like(arr) # 创建一个大小相同的全零数组
np.clip(arr, 2, 4, out=out_arr)
print(out_arr)

输出结果为：

[2 2 3 4 4]

在上面的代码中，我们限制了数组arr的元素范围在[2, 4]之间，并将结果输出到out_arr数组中。

结论

本文中，我们介绍了numpy.clip()函数的语法和用例。我们学习了如何使用它来限制数组中的元素范围，并且也给出了一些针对多维数组和非整数数组的例子。