Python - tensorflow.math.softplus()

tensorflow.math.softplus()是TensorFlow的一个函数，用于计算x的softplus值。

语法

tf.math.softplus(x, name=None)

参数

• x: 张量，数据类型为float16，float32，float64，complex64，complex128。
• name: 操作的名称（可选）。

返回值

一个张量，数据类型与输入张量相同。

功能

计算softplus函数的值，该函数是ReLU（修正线性单元）函数的平滑版本。softplus函数的公式如下：

$$ softplus(x) = \log(1 + e^x) $$

示例

import tensorflow as tf

x = tf.constant([-10.0, -1.0, 0.0, 1.0, 10.0])

softplus = tf.math.softplus(x)

print(softplus)

输出:

tf.Tensor(
[4.53988972e-05 3.13261688e-01 6.93147182e-01 1.31326169e+00
 1.00000454e+01], shape=(5,), dtype=float32)

以上示例中，我们定义了一个张量x和一个变量softplus，通过tf.math.softplus函数计算x的softplus值，最后打印输出。

总结

tensorflow.math.softplus()函数是一个在深度学习中常用的函数，它将输入变量平滑地映射到非负数域内，常用于神经网络中。