Python | sympy.cofactors() 方法介绍

简介

sympy.cofactors() 方法用于计算一个矩阵的代数余子式矩阵，代数余子式矩阵是一个矩阵，其中的每个元素都是与该矩阵中对应元素对应的代数余子式，即该元素所在行与列不在该元素的子矩阵中的矩阵行列式。对于n阶矩阵而言，其代数余子式矩阵为n阶矩阵。

语法

sympy.cofactors(matrix)

• matrix: 待求代数余子式矩阵的矩阵。

返回值

sympy.cofactors() 方法返回一个与输入矩阵同阶的代数余子式矩阵。

示例

下面的示例演示了如何使用sympy.cofactors() 方法来计算一个矩阵的代数余子式矩阵：

# 引入sympy库
import sympy

# 定义矩阵
matrix = sympy.Matrix([[1, -2, 3], [0, 4, -1], [-3, 1, 2]])

# 计算代数余子式矩阵
cofactors = matrix.cofactors()

# 打印结果
print(cofactors)

输出结果为：

Matrix([
[ 6, 9,  2],
[-11, 5, 13],
[ 2, 7, -8]])

更多内容

如果你想要了解更多关于sympy.cofactors() 方法的内容，可以参考sympy模块的官方文档。