查找给定 Pandas DataFrame 的几何平均值

几何平均数，在统计学中表示一组数的乘积的n次方根，可以用来衡量一组数的中心位置。在 Pandas 中，我们可以使用 geometric_mean 函数来计算 DataFrame 中数值列的几何平均值。

使用方法

import pandas as pd
from scipy.stats import gmean

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 计算几何平均值
gm = gmean(df, axis=1)

# 显示结果
print(gm)

示例说明

以上示例创建了一个名为 df 的 DataFrame，包含3个数值列 A、B和C，每个列包含3个整数值。使用 gmean() 函数并指定 axis=1，可以沿着每一行计算几何平均值。最后，通过 print 函数将结果输出到控制台。

注意事项

需要注意的是，gmean() 函数来自于 scipy 库，因此需要额外导入该库。

from scipy.stats import gmean

实际应用场景

通过计算 DataFrame 中数值列的几何平均值，可以很容易地得到一组数据的中心位置，用于统计分析。例如，在金融领域，几何平均数经常用于计算收益率的平均值。在生物学领域，几何平均数用于计算平均细胞数，以便确定病毒或细菌的感染率。