根据每个节点的组件大小构造一个图

在前端开发中，我们经常需要根据每个组件的大小来构造一个图，以便我们更好地排版和布局。本文将介绍如何使用JavaScript来实现这个功能。

步骤

1. 首先，我们需要遍历每个节点，计算其组件大小，然后将这些信息保存在一个数组里。

const nodes = document.querySelectorAll('.node'); // 获取所有节点

const sizes = []; // 保存组件大小的数组

nodes.forEach(node => {
  const rect = node.getBoundingClientRect(); // 获取组件大小

  sizes.push({
    width: rect.width,
    height: rect.height
  });
});

2. 接下来，我们需要使用这些信息来构造一个图。我们可以先创建一个二维数组，然后利用嵌套循环来遍历每个节点，并判断哪些节点相互连接。

const graph = [];

for (let i = 0; i < nodes.length; i++) {
  graph[i] = [];

  for (let j = 0; j < nodes.length; j++) {
    const overlap = getOverlap(i, j);

    if (overlap > 0) {
      graph[i][j] = overlap;
    } else {
      graph[i][j] = Infinity;
    }
  }
}

3. 我们还需要实现一个函数来计算两个节点之间的重叠面积。如果两个节点没有重叠，则返回0。

function getOverlap(node1Index, node2Index) {
  const node1 = sizes[node1Index];
  const node2 = sizes[node2Index];

  const overlapsX = Math.max(0, Math.min(node1.width, node2.width - (node1.width + node1.left - node2.left)));
  const overlapsY = Math.max(0, Math.min(node1.height, node2.height - (node1.height + node1.top - node2.top)));

  return overlapsX * overlapsY;
}

4. 最后，我们可以使用一个Dijkstra算法来遍历这个图，并找到两个节点之间的最短路径。

function dijkstra(graph, startIndex, endIndex) {
  const distances = new Array(graph.length).fill(Infinity);
  const visited = new Array(graph.length).fill(false);
  const parents = new Array(graph.length).fill(null);

  distances[startIndex] = 0;

  while (!visited[endIndex]) {
    let minDistance = Infinity;
    let currentNodeIndex = null;

    for (let i = 0; i < graph.length; i++) {
      if (!visited[i] && distances[i] < minDistance) {
        minDistance = distances[i];
        currentNodeIndex = i;
      }
    }

    for (let j = 0; j < graph[currentNodeIndex].length; j++) {
      const distance = graph[currentNodeIndex][j];

      if (distance !== Infinity && distances[currentNodeIndex] + distance < distances[j]) {
        distances[j] = distances[currentNodeIndex] + distance;
        parents[j] = currentNodeIndex;
      }
    }

    visited[currentNodeIndex] = true;
  }

  const path = [endIndex];
  let parent = parents[endIndex];

  while (parent !== null) {
    path.unshift(parent);
    parent = parents[parent];
  }

  return {
    path,
    distance: distances[endIndex],
  };
}

结论

我们可以使用上述步骤来根据每个节点的组件大小构造一个图，并找到任意两个节点之间的最短路径。这样做可以帮助我们更好地排版和布局，提高用户体验。