📅  最后修改于: 2023-12-03 15:23:31.954000             🧑  作者: Mango
本程序旨在查找给定图的良好反馈边集。程序使用Java语言编写,使用了图论中的深度优先搜索算法。
以下是一个简单的Java代码片段,实现了上述思路。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
public class FeedbackEdges {
static int[][] graph;
static int nodes, edges;
static boolean[] visited;
static ArrayList<Integer> feedbackEdges;
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入节点数:");
nodes = scanner.nextInt();
System.out.print("请输入边数:");
edges = scanner.nextInt();
graph = new int[nodes][nodes];
visited = new boolean[nodes];
feedbackEdges = new ArrayList<>();
// 构造邻接矩阵
for (int i = 0; i < edges; i++) {
System.out.printf("请输入第%d条边的起点和终点(用空格分隔):", i + 1);
int start = scanner.nextInt();
int end = scanner.nextInt();
graph[start][end] = 1;
}
// 开始遍历
for (int i = 0; i < nodes; i++) {
visited[i] = true;
traverse(i);
visited[i] = false;
}
// 输出反馈边集
System.out.println("反馈边集:");
for (int e : feedbackEdges) {
int start = e / nodes;
int end = e % nodes;
System.out.printf("(%d, %d)\n", start, end);
}
}
static void traverse(int node) {
for (int i = 0; i < nodes; i++) {
if (!visited[i] && graph[node][i] == 1) {
visited[i] = true;
traverse(i);
visited[i] = false;
} else if (visited[i] && graph[node][i] == 1) {
// 收集反馈边
int feedbackEdge = node * nodes + i;
feedbackEdges.add(feedbackEdge);
}
}
}
}
以上代码片段使用了Scanner类,从控制台获取了用户输入的节点数量和边的数量。然后,程序构造了一个邻接矩阵表示图形态,并按照深度优先搜索算法的思路进行遍历。在遍历的过程中,程序记录了每一个反馈边,并最终输出了所有的反馈边。
本程序是一个简单的图论算法实现,使用了Java语言。Java作为一种优秀的高级编程语言,不仅具有语言层面上的封装,而且拥有丰富的包和库,方便程序员快速实现各种算法。