在 R 中，我们可以使用函数 hist() 来绘制直方图。而对数刻度绘制直方图可以更好地展示数据分布情况，尤其是数据范围很大或者数据的差异很大的情况下。

具体来说，我们可以通过设置参数 log = "y" 或 log = "x" 来将纵坐标或横坐标转换成对数刻度。例如，我们可以使用以下方式来绘制在对数刻度下的直方图：

# 生成随机数据
data <- rgamma(n = 1000, shape = 1, scale = 100)

# 在对数刻度下绘制直方图
hist(data, breaks = seq(0, max(data), by = 5), xlab = "Data", ylab = "Density", log = "y")

上述代码中，rgamma() 函数生成 1000 个形状参数为 1、尺度参数为 100 的伽马分布随机数，然后使用 hist() 函数绘制直方图。breaks 参数用于设定分割点，这里我们按照每 5 个单位作为一组来分割数据；xlab 和 ylab 分别设置 x 轴和 y 轴的标签；log 参数设置为 y，表示将 y 轴转换为对数刻度。

绘制结果如下图所示：

由图可见，在对数刻度下，数据的分布情况更清晰，直方图的高度表示数据占比情况，且数据的范围和分布情况更加明显。