如何使用 Matplotlib 将 y 轴置于对数刻度？

Matplotlib 是一个 Python 中用来创建高质量图形和图表的库。它提供了丰富的绘图工具和交互式的显示环境，被广泛应用于各种领域中，如科学计算、数据分析等。

在 Matplotlib 中，我们可以使用 logscale 属性来将 y 轴置于对数刻度。具体做法如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.exp(x)

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置 y 轴为对数刻度
ax.set_yscale('log')

# 显示图像
plt.show()

首先，我们导入了必要的包。使用 numpy 中的 linspace 函数生成从 0 到 10、包含 100 个点的 x 坐标轴上的点，然后通过 numpy 中的 exp 函数生成了相应的 y 坐标轴上的点。

接着，我们创建了一个图形对象和一个 Axes 对象，并使用 plot 函数绘制了曲线。然后，使用 set_yscale 函数将 y 轴设置为对数刻度。

最后，我们使用 show 函数将图像显示出来。

这样，我们就成功地将 y 轴置于对数刻度了。