Python之熊猫（Pandas）的Business Hour

在对时间数据分析时，将时间按照一定标准跳过非工作日等非业务时间是非常有必要的。这里介绍熊猫库中的Business Hour处理方式及其函数rollforward()的详细介绍。

Business Hour

熊猫库中的类pandas.tseries.offsets.BusinessHour用于表示业务时间。业务时间是指在一定的工作日历或其他业务规则下，有效的时间间隔集合。

在默认情况下，这个类使用“标准”日历，即周六/周日不是工作日。但是，也可以通过传递一个具体的工作日历来创建自定义的Business Hour。

例如，建立一个自定义的工作日历，该日历在2019年11月和12月以每周一至周五的方式工作：

import pandas as pd

weekmask = 'Mon Tue Wed Thu Fri'
bhour_us = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start='09:00', end='16:00', weekmask=weekmask)

上述代码中，weekmask参数用于告知类BusinessHour在哪些日子上是工作日。

rollforward()

rollforward()函数是熊猫库中Business Hour类一个非常好用的函数，用于将任意时间戳向前调整到最近的下一个业务时间。该函数在实际应用中经常使用。例如，在财务分析中，常常需要调整日期，以便日历日期落在自然工作日上。

以下是该函数的语法：

bhour_datetime = bh.offset(dt_obj)

其中，bh是一个BusinessHour对象，dt_obj是一个时间戳。rollforward()函数接受一个时间戳dt_obj，并返回和dt_obj最接近的下一个业务时间戳。

以下是一个例子：

import pandas as pd

weekmask = 'Mon Tue Wed Thu Fri'
bhour_us = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start='09:00', end='16:00', weekmask=weekmask)

t1 = pd.Timestamp('2021-10-01 16:30:00')
t2 = bhour_us.rollforward(t1)
print("t1 (current time):", t1)
print("t2 (next business hour):", t2)

输出结果为：

t1 (current time): 2021-10-01 16:30:00
t2 (next business hour): 2021-10-04 09:00:00

上述结果表明，当输入时间戳t1为一个非业务时间时，如周五下午4:30，函数rollforward()会自动将其调整为下周一上午9点启动的业务时间。

总结

通过使用BusinessHour和其rollforward()函数，可以轻松地将时间戳调整为业务时间，这在金融分析中特别有用。熊猫库是Python世界中极好的数据分析库，通过引用和使用这个库，许多数据分析问题都可以轻松解决。