Python - Pandas tseries.offsets.BusinessHour.rollback

Pandas是Python中一个流行的数据处理库，而tseries.offsets.BusinessHour.rollback是Pandas库中的一个功能，用于根据业务小时将时间戳回滚。

1. 业务小时

业务小时是指在工作时间内的小时数，通常不包括周末和假期。在考虑数据时，考虑到这些小时会更加合适，因为在这些时间内，一些数据可能会发生不同的变化。tseries.offsets.BusinessHour.rollback可以帮助我们根据这些业务小时，调整数据，并回滚到之前的时间。

2. 熊猫（Pandas）

Pandas是一个基于NumPy的库，用于数据处理、分析和可视化。它可以使用各种数据源，如CSV、Excel、SQL数据库和HTML，来存储和分析数据。Pandas基于DataFrame和Series的概念，非常适合处理结构化和时间序列的数据。

3. tseries.offsets.BusinessHour.rollback

tseries.offsets.BusinessHour.rollback用于回滚到最近的业务小时。这个函数需要两个参数，一个是时间戳，一个是时间偏移量。时间戳是指一个日期和时间的表示形式。时间偏移量是指，相对于当前时间，所需回滚或移动的时间。

from pandas.tseries.offsets import BusinessHour

bh = BusinessHour(start='09:00', end='17:00')
d = pd.Timestamp('2021-07-14 14:00:00')
print(d)
print(bh.rollback(d))

这段代码将创建一个BusinessHour对象，表示每天的工作时间，从早上9点到下午5点。然后，我们使用pd.Timestamp来创建一个时间戳对象，表示2021年7月14日下午2点。最后，我们使用bh.rollback（d）来将时间戳回滚到最近的业务小时。

输出结果为：

2021-07-14 14:00:00
2021-07-14 13:00:00

这意味着系统回滚到最近的业务小时，即2021年7月14日下午1点。

4. 结论

Pandas是一个强大而灵活的数据处理库，其中tseries.offsets.BusinessHour.rollback是一个非常有用的功能，可以帮助我们根据业务小时调整并回滚时间戳。这是数据处理和分析中非常有用的，尤其是在需要考虑工作时间的数据分析中。