Python| Pandas tseries.offsets.BusinessHour.next_bday

Dateoffsets 是一种标准的日期增量，用于 Pandas 中的日期范围。就我们传入的关键字参数而言，它的工作方式与 relativedelta 完全相同。DateOffets 的工作方式如下，每个偏移量指定一组符合 DateOffset 的日期。例如， Bday将此集定义为工作日 (MF) 的日期集。

可以创建 DateOffsets 以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如，可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始的，则首先将其移至有效日期，然后创建偏移量。

Pandas tseries.offsets.BusinessHour.next_bday函数用于移动到下一个工作日。

Syntax: pandas.tseries.offsets.BusinessHour.next_bday

Parameter : None

Returns : offset

示例 #1：使用pandas.tseries.offsets.BusinessHour.next_bday函数将给定的时间戳移动到下一个工作日。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
  
# Create an offset of 5 Business hours
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(n = 5)
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(bh)

输出 ：

现在我们将营业时间偏移添加到给定的时间戳对象以增加日期时间值。我们还将把给定的时间戳移到下一个工作日。

# Adding the Business hour offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bh
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# Move the timestamp to next
# business day
result = ts + bh.next_bday
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，我们成功创建了 5 个工作时间的偏移量，并将其添加到给定的时间戳中。我们还将给定的时间戳移至下一个工作日。

示例 #2：使用pandas.tseries.offsets.BusinessHour()函数创建 10 天和 5 个工作时间的偏移量。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
  
# Create an offset
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10))
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(bh)

输出 ：

现在我们将营业时间偏移添加到给定的时间戳对象以增加日期时间值。我们还将把给定的时间戳移到下一个工作日。

# Adding the Business hour offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bh
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# Move the timestamp to next
# business day
result = ts + bh.next_bday
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

注意：即使我们已经过了 10 天的函数，请注意营业时间值是如何环绕的。

正如我们在输出中看到的，我们已经成功创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳中。我们还将给定的时间戳移至下一个工作日。