📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:47.290000             🧑  作者: Mango
在编程中,我们经常需要对数组进行排序。通常情况下,我们使用快速排序、归并排序、冒泡排序等方法来对数组进行排序。但在本题中,我们要解决的问题是,给定一个数组,是否能通过交换相邻的元素,使得该数组变为奇偶校验互换的有序数组。
奇偶校验是计算机存储器中常用的一种错误检验方法。它利用二进制数的最高位来进行检验。奇校验通过在二进制数最高位加上 1 或者 0 来使得整个二进制数中 1 的个数是奇数。偶校验通过在二进制数最高位加上 1 或者 0 来使得整个二进制数中 1 的个数是偶数。
例如,对于二进制数 1101,奇校验的结果为 01101,偶校验的结果为 1101。
我们可以将原数组分为两个部分,一部分由奇数构成,另一部分由偶数构成。如果对这两部分分别进行排序后,再将它们合并起来,那么得到的数组就有序了。但是仅仅进行排序是不够的,还需要将奇偶校验互换。
比如说,对于数组 [1, 4, 2, 5, 3, 6],我们首先将其分为 [1, 5, 3] 和 [4, 2, 6] 两部分,分别排序后得到 [1, 3, 5] 和 [2, 4, 6]。然后,我们需要将这两部分进行奇偶互换,即将奇数部分放在偶数部分前面,得到结果 [1, 3, 5, 2, 4, 6],这就是一个有序的奇偶校验互换数组。
代码实现:
def check_array(arr):
odd = []
even = []
for i in arr:
if i % 2 == 0:
even.append(i)
else:
odd.append(i)
odd.sort()
even.sort()
for i in range(len(odd)):
arr[2*i] = odd[i]
for i in range(len(even)):
arr[2*i+1] = even[i]
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i-1] > arr[i]:
return False
return True
函数 check_array 接受一个数组作为参数,如果该数组可以通过交换相邻的元素,使得数组变为奇偶校验互换的有序数组,那么该函数返回 True,否则返回 False。
该算法的时间复杂度为 O(nlogn),其中 n 是数组的长度。首先需要遍历一遍数组,将其分为两部分,也就是需要 O(n) 的时间。然后对两部分分别进行排序,时间复杂度是 O(nlogn)。之后需要遍历一遍数组,判断是否有序,时间复杂度是 O(n)。所以总体时间复杂度是 O(nlogn)。
空间复杂度主要取决于排序算法的空间复杂度。因为本算法使用的是 Python 自带的排序函数,所以空间复杂度为 O(logn)。当然,我们可以使用原地排序算法,把空间复杂度降到 O(1),但这需要我们自己写排序算法。