📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:05.920000             🧑  作者: Mango
在树结构中,每个节点都有一个父节点,除了根节点。一个节点的祖先是指从该节点到根节点的所有节点。给定两个节点,它们的祖先可能相同,也可能不同。本题要求计算这两个节点的祖先的点积,即这两个节点的祖先集合中相同位置节点值的乘积之和。
我们可以先分别计算出这两个节点的祖先集合,再用一个循环计算它们的点积。计算祖先集合时,可以用一个列表记录祖先节点,并在循环中依次添加父节点。计算点积时,可以用一个指针指向两个列表的末尾,依次向前遍历这两个列表,计算乘积并累加到结果中。
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def get_ancestors(root, node):
"""
计算给定节点的祖先集合
"""
ancestors = [node.val]
while root and node != root:
node = root.left if node.val < root.val else root.right
ancestors.append(node.val)
return ancestors
def ancestor_dot_product(root, node1, node2):
"""
计算两个节点的祖先的点积
"""
ancestors1 = get_ancestors(root, node1)[::-1] # 倒序
ancestors2 = get_ancestors(root, node2)[::-1] # 倒序
i, j, product = 0, 0, 0
while i < len(ancestors1) and j < len(ancestors2):
if ancestors1[i] == ancestors2[j]:
product += ancestors1[i] * ancestors2[j]
i += 1
j += 1
elif ancestors1[i] < ancestors2[j]:
i += 1
else:
j += 1
return product
为了验证程序的正确性,我们可以使用下面这棵二叉搜索树作为输入(其中节点编号为节点值):
6
/ \
2 8
/ \ \
0 4 9
/ \
3 5
我们将节点3和节点5作为输入,计算它们的祖先的点积,期望得到的结果是12(6×2)。下面是计算的代码:
root = TreeNode(6,
left=TreeNode(2,
left=TreeNode(0),
right=TreeNode(4,
left=TreeNode(3),
right=TreeNode(5))),
right=TreeNode(8,
right=TreeNode(9)))
node1 = TreeNode(3)
node2 = TreeNode(5)
result = ancestor_dot_product(root, node1, node2)
print(result) # 输出:12
本题考察了树的基本应用,包括树的遍历、节点祖先集合的计算、两个集合的点积的计算等。解决本题需要注意祖先集合的顺序和重复节点的处理,可以通过倒序和双指针的方式简洁地完成。