计算N叉树中给定K个节点的共同祖先的数量

在N叉树中，每个节点可以有多个子节点，也就是说某个节点可能有多个父节点。共同祖先表示在树中有两个节点的最靠上的公共祖先。计算N叉树中给定K个节点的共同祖先的数量是一个比较常见的问题，下面我们来讲解一下如何实现该功能。

解题思路

为了计算N叉树中给定K个节点的共同祖先的数量，我们可以采用一种自下而上的遍历方式。我们从所有的节点开始遍历，保留每个节点的祖先节点信息。例如，当我们遍历到节点A时，我们就记录下A的所有父节点，当我们遍历到节点B时，我们记录下B的所有父节点。接着，我们比较这些节点的祖先节点，可以求出这些节点的共同祖先。

接下来，我们来看一下伪代码。

count = 0
for node in nodes:
   ancestors[node] = find_ancestors(node)
    
for ancestor in ancestors:
   if ancestors.count(ancestor) == k:
        count += 1
return count

上述代码中，我们首先遍历所有的节点，记录下每个节点的祖先信息。接着，我们遍历所有的祖先节点，如果一个祖先节点出现的次数等于k，那么我们就说明这个祖先节点是k个给定节点的共同祖先。我们计算出所有的共同祖先数量，然后返回即可。

实现代码

下面是Python代码实现：

def count_common_ancestor(root, nodes, k):
    ancestors = {}
    queue = [root]
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        ancestors[node] = []
        for parent in node.parents:
            ancestors[node].append(parent)
        queue.extend(node.children)
    count = 0
    for ancestor in ancestors:
        if ancestors.count(ancestor) == k:
            count += 1
    return count

上述代码中，我们首先求出所有节点的祖先节点信息，接着遍历所有的祖先节点，计算共同祖先的数量，最后返回即可。

总结

本文介绍了如何计算N叉树中给定K个节点的共同祖先的数量。采用自下而上的遍历方式，记录每个节点的祖先信息，比较祖先信息并计算共同祖先的数量。