Google Colab 显示整个数组 - Python

Google Colab是一个基于云端的Jupyter Notebook环境，可让您编写和运行Python代码的交互式笔记本。在Colab中，您可以使用代码块和文本块来组织代码和说明，可以轻松地导入各种Python库和数据集，还可与其他人协作。

在本文中，我们将探讨如何在Google Colab中显示整个数组。在开始之前，请确保您已经了解了Python NumPy库的一些基础知识。

显示数组的所有元素

默认情况下，如果使用print命令输出数组，那么只会输出部分元素（省略号代表省略的元素）。如果要输出数组的所有元素，可以通过设置np.set_printoptions参数来实现。

import numpy as np

# 创建一个大数组
arr = np.arange(100000)
# 设置打印选项来显示所有元素
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
# 打印数组
print(arr)

在这个例子中，我们创建了一个长度为100000的一维数组，并调用np.set_printoptions()函数来设置打印选项，这里将threshold参数设置为np.inf，表示要显示数组的所有元素。然后就可以调用print()函数来打印整个数组了。

显示多维数组的所有元素

类似于一维数组，numpy多维数组也可以使用np.set_printoptions()函数来设置打印选项，以便显示所有元素。但是，由于二维或更高维数组包含很多元素，显示所有这些元素可能会导致输出被截断或显示不完整。为此，我们需要调用numpy库中的nump_printoptions()函数的参数linewidth来设置每行符号数。

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.random.rand(5,5) * 10
# 设置打印选项来显示所有元素
np.set_printoptions(threshold=np.inf, linewidth=np.inf)
# 打印数组
print(arr)

在此示例中，我们使用np.random.rand()函数创建一个形状为（5,5）的二维数组。之后，我们使用np.set_printoptions()和linewidth参数来设置打印选项，以打印整个数组。输出中数组的所有元素应该都可见。

结论

在Google Colab中，可以通过np.set_printoptions()函数来设置打印选项，以便查看所有的numpy数组元素。还要注意，如果要输出多维数组的所有元素，需要通过设置linewidth参数来确保所有元素都可见。