📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:53.329000             🧑  作者: Mango
将整数转换为二进制字符串是常见的编程操作。但在一些应用中,需要尽可能少地使用二进制字符串。本文将介绍一些方法来计算表示数字的二进制字符串的最小数量。
可以将数字从小到大枚举,直到找到一个最小的集合,使得它们的二进制字符串可以组合成所有目标数字的二进制字符串。这种方法的时间复杂度较高,不适用于大数据处理。
使用贪心法可以在较短时间内找到二进制字符串的最小数量。具体方法是从大到小遍历数字,依次选择一个最大的数字,它的二进制字符串没有在之前的选择中出现过。然后,将它的二进制字符串添加到已选择的字符串集合中。这样,就可以保证最终选择的数字集合中的二进制字符串可以组合成所有目标数字的二进制字符串。
def get_min_binary_strings(n: int) -> List[str]:
"""使用贪心法获取表示数字的二进制字符串的最小数量"""
binary_strings = []
for i in range(n, 0, -1):
binary_str = bin(i)[2:]
if not set(binary_str) & set(''.join(binary_strings)):
binary_strings.append(binary_str)
return binary_strings
使用贪心法可以找到一个近似的最优解。但是,为了得到一个确切的最优解,需要使用动态规划或数学计算方法,但这些方法的实现更加复杂。