以 Pandas 数据框选择最后n列

在使用 Pandas 处理数据时，需要对数据进行筛选，选择所需的列。有时候需要选择最后的列，可以使用 Pandas 的 iloc 方法。

代码示例

下面是选择最后n列的代码示例。

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charles', 'David', 'Eric'],
        'age': [25, 32, 18, 47, 31],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Singapore', 'San Francisco'],
        'country': ['USA', 'France', 'UK', 'Singapore', 'USA'],
        'salary': [5000, 8000, 4000, 10000, 6000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 选择最后2列
n = 2
df.iloc[:, -n:]

输出结果：

    country  salary
0       USA    5000
1    France    8000
2        UK    4000
3  Singapore   10000
4       USA    6000

代码说明

首先，我们创建了一个包含 name、age、city、country 和 salary 的数据框。接着，我们使用 iloc 方法选择了最后2列，即从倒数第2列到最后一列。最终输出结果为包含 country 和 salary 两列的数据框。