计数存在于N个分区中的数字

有时候我们需要计算一个数字在多少个分区中出现过，以便进行统计分析。这种情况下，就需要一种高效的计算方法，以便在遍历分区时，快速统计出数字出现的次数。

下面是一个示例代码，演示如何计数存在于N个分区中的数字：

def count_numbers_in_partitions(n: int, partitions: List[List[int]], target_num: int) -> int:
    """
    :param n: 分区总数
    :param partitions: 分区列表
    :param target_num: 目标数字
    """
    count = 0
    for i in range(n):
        partition = partitions[i]
        for num in partition:
            if num == target_num:
                count += 1
                break
    return count

上面这个示例代码，采用了双重循环遍历每个分区，统计某个数字出现的次数，如果出现过则计数器+1。

在实际应用中，如果分区数量比较多，直接采用双重循环计数的方式可能会比较慢，效率较低，因此可以采用哈希表进行优化。

下面是示例代码，演示如何使用哈希表优化计数器：

def count_numbers_in_partitions_with_hashmap(n: int, partitions: List[List[int]], target_num: int) -> int:
    """
    :param n: 分区总数
    :param partitions: 分区列表
    :param target_num: 目标数字
    """
    count = 0
    hashmap = {}
    for i in range(n):
        partition = partitions[i]
        for num in partition:
            if num == target_num and hashmap.get(i) is None:
                count += 1
                hashmap[i] = True
                break
    return count

上面这个示例代码，使用哈希表记录分区的出现情况，如果分区已经被记录过，则直接跳过该分区，因此可以大大提高代码的执行效率。

如果需要同时统计多个数字在分区中的出现情况，则可以使用多个哈希表来记录每个数字的出现情况。

下面是示例代码，演示如何同时计数多个数字的出现次数：

def count_numbers_in_partitions_with_multiple_hashmap(n: int, partitions: List[List[int]], target_nums: List[int]) -> List[int]:
    """
    :param n: 分区总数
    :param partitions: 分区列表
    :param target_nums: 目标数字列表
    """
    counts = [0] * len(target_nums)
    hashmaps = [{} for _ in range(len(target_nums))]
    for i in range(n):
        partition = partitions[i]
        for j in range(len(target_nums)):
            if hashmaps[j].get(i) is None:
                count = counts[j]
                for num in partition:
                    if num == target_nums[j]:
                        count += 1
                        hashmaps[j][i] = True
                        break
                counts[j] = count
    return counts

上面这个示例代码，使用了一个counts数组和多个hashmap哈希表，记录每个数字在分区中出现的次数。

该函数接受三个参数，分别是分区总数n，分区列表partitions，和目标数字列表target_nums。函数内部定义了一个counts数组和多个hashmap哈希表。

遍历分区列表，对于每个目标数字，使用双重循环遍历分区，记录数字出现的次数，同时使用哈希表记录分区的出现情况。最后将每个数字的出现次数更新到counts数组中，返回counts数组。

总结：

计数数字在多个分区中的出现次数，可以采用双重循环遍历分区，对目标数字进行计数。

如果分区数量较多，效率较低，可以采用哈希表记录分区出现情况，从而避免遍历已经统计过的分区。

如果需要同时统计多个数字在分区中的出现情况，可以使用多个哈希表记录每个数字的出现情况，记数器数组统计每个数字在分区中的出现次数。