📅  最后修改于: 2023-12-03 15:36:56.147000             🧑  作者: Mango
当面对一个数组时,我们有时需要对其进行一些操作以达到一些特定的目标,例如删除数组末尾元素以最大化乘积之和。这个问题听起来可能有点难理解,但实际上它很简单。
给定一个长度为n的正整数数组nums,删除数组的末尾元素nums[n-1],并将所有其它元素乘起来,得到剩余元素的乘积。重复这个步骤,直到数组中只剩一个元素为止。求所有可能的操作下,得到的所有剩余元素乘积的和的最大值。
首先,我们需要寻找到一些规律。考虑数组中只有两个元素的情况,显然,我们新数组中的元素乘积等于旧数组中的元素之和,即 $a_1+a_2$。
当数组长度为3时,我们将数组最后一个元素删除,所得到的新数组只有两个元素,即 $a_1$ 和 $a_2$,它们的积等于 $a_1*a_2$。我们继续删除最后一个元素,得到新数组为 $[a_1]$,所有的元素之和即为 $a_1$。
当数组长度为4时,我们先将数组末尾的元素删除,得到新数组 $[a_1,a_2,a_3]$。根据我们在长度为三的数组情况中得到的结论,我们可以将其处理成 $a_1+a_2*a_3$ 的形式,此时我们必须删除一个元素。下面的分析中,我们将使用 $f_i$ 表示当数组长度为 $i+1$ 时,得到的所有剩余元素乘积的和的最大值。
当长度为4时,因为我们必须删除一项,所以我们只需要删除第一个元素或者最后一个元素即可。所以最终我们得到的结果为 $\max{f_3,a_1+a_2a_3,a_1a_2}$。
接下来我们考虑长度为5的情况,我们可以通过上述的结论来进行计算,即 $f_4=\max{f_3,a_1+a_2a_3+a_4,a_1+a_2a_3a_4,a_1a_2+a_3*a_4}$。随着数组长度的增加,我们需要考虑的情况也越来越多,但是我们可以通过归纳法来总结出通用的解决方法,即:
$$f_i = \max_{j=2}^{i}{f_{j-2}+\max_{k=j}^{i-1}{a_k*\prod_{l=j}^{k-1}a_l}}$$
def max_product_sum(nums):
n = len(nums)
f = [0] * n
f[0] = nums[0]
for i in range(1, n):
temp = -float('inf')
for j in range(1, i + 1):
product = nums[i]
for k in range(j - 1, i):
product *= nums[k]
temp = max(temp, f[j - 2] + product)
f[i] = max(temp, nums[i], f[i - 1] + nums[i])
return f[-1]
删除数组末尾元素以最大化乘积之和是一个简单但又有趣的问题。本文介绍了该问题的思路和计算公式,并通过python代码进行了实现。我们可以使用归纳法来得到通用的解决方法,但是要注意到在计算时可能会涉及到大数乘法,如果数组元素过大可能会导致计算结果错误。