Python | TensorFlow atanh() 方法

简介

在 TensorFlow 中，atanh() 方法表示反双曲正切函数。 反双曲正切是一个逆映射，在区间 (-1, 1) 内的所有定义域值上都具有唯一的反函数。 反双曲正切函数是传输资讯的双曲正切函数的逆函数。

语法

以下是 TensorFlow atanh() 方法的语法：

tf.math.atanh(x, name=None)

参数

• x(必选) - 输入张量。
• name(可选) - 操作的名称。

返回值

atanh() 方法返回张量，其反双曲正切值与输入 x 张量中的元素一一对应。

示例

#导入TensorFlow
import tensorflow as tf

#创建一个张量
x = tf.constant([-0.7, -0.5, 0.0, 0.5, 0.7])

#计算x张量的反双曲正切值
y = tf.math.atanh(x)

#打印结果
print(y)

输出结果为：

tf.Tensor([-0.8673005  -0.54930615  0.          0.54930615  0.8673005 ], shape=(5,), dtype=float32)

总结

atanh() 方法是 TensorFlow 中的数学运算方法之一，表示反双曲正切函数，用于计算一个张量的反双曲正切值。使用 TensorFlow 中的 atanh() 方法可以轻松地完成这种运算。