教资会网络 | UGC NET CS 2018 年 7 月 – II |问题 53

本文是针对UGC NET CS 2018年7月 - II的问题53作为主题，给程序员作介绍。

背景

UGC NET CS是印度全国大学委员会主管的全国资格考试，该考试是为了选拔在计算机科学中最好的人才，以供担任大学和学院的助理教授、副教授和教授职位。其中，问题53是UGC NET CS考试的一道题目，它考察的是计算机科学中树的高度。

问题描述

给定具有n个节点的树，其中每个节点都包含一个整数值。使用深度优先搜索算法算出树的高度。

解法

这个问题可以使用递归的深度优先搜索算法来解决。我们遍历每个子节点并递归计算子树的高度。子树的高度等于子树中包含节点的最大高度加1。我们计算每个子树的高度并返回最大值作为整个树的高度。

下面是该算法的Python代码实现：

# Define the TreeNode class
class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.children = []

def tree_height(root: TreeNode) -> int:
    if not root:
        return 0
    height = 1
    for child in root.children:
        height = max(height, 1 + tree_height(child))
    return height

在这个代码片段中，我们首先定义了一个TreeNode类，它包含一个值和一个子级列表。然后我们定义了一个tree_height函数，该函数使用深度优先搜索算法来计算树的高度。如果树为空，则树的高度为0。否则，我们使用递归遍历每个子节点，并计算子树的高度。子树的高度等于子树中包含节点的最大高度加1。我们计算每个子树的高度并返回最大值作为整个树的高度。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用递归的深度优先搜索算法来计算树的高度，并提供了一个Python实现该算法的示例代码。这个问题虽然简单，但非常基础，涉及了树高度的计算方法，是程序员面试中经常有的问题。