TensorFlow.js - tf.logicalNot() 函数介绍

简介

在 TensorFlow.js 中，tf.logicalNot() 函数是一个用于计算给定张量的逻辑非（logical not）的函数。该函数会将输入张量中的每个元素都应用逻辑非操作，并返回一个新的张量作为结果。

语法

tf.logicalNot(x)

参数

• x: 输入张量。包含要进行逻辑非操作的数据。支持整数或浮点数类型的张量。

返回值

tf.logicalNot() 函数返回一个新的张量，其元素值为输入张量进行逻辑非操作后的结果。

示例

const x = tf.tensor1d([true, false, true, false]);
const result = tf.logicalNot(x);

result.print();

输出结果为:

Tensor
  [false, true, false, true]

注意事项

• 输入张量可以是任意形状，包括标量、向量、矩阵或多维数组。
• 输入张量中的元素类型可以是布尔值、整数或浮点数。
• 逻辑非操作应用于输入张量的每个元素，即使输入张量中的值不是布尔类型，也会返回布尔类型的结果。
• 逻辑非操作的定义如下：
  • 当输入元素为 true 时，逻辑非操作将其变为 false。
  • 当输入元素为 false 时，逻辑非操作将其变为 true。

应用示例

// 导入 TensorFlow.js 库
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';

// 创建输入张量
const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);

// 使用逻辑非函数进行操作
const result = tf.logicalNot(x);

// 打印结果
result.print();

以上示例中，我们首先导入 TensorFlow.js 库。然后，创建一个包含整数的一维张量。接下来，我们使用 tf.logicalNot() 函数将每个元素都进行逻辑非操作，并将结果存储在新的张量中。最后，我们打印出结果张量。

以上就是 TensorFlow.js 中 tf.logicalNot() 函数的介绍，该函数可用于计算给定张量的逻辑非，并返回一个新的张量。如有疑问，请参考 TensorFlow.js 官方文档进行进一步了解。