Python 报错：'AttributeError: 'list' 对象没有属性 'dtypes'

当我们在 Python 中使用 pandas 库读取数据时，可能会遇到此报错。

该报错意味着我们在尝试访问列表对象的 dtypes 属性，但该属性不在列表对象中。也就是说，我们可能有一个列表对象，但我们错误地尝试将其用作 pandas DataFrame。

例如，我们执行以下代码：

import pandas as pd
data = [1,2,3,4]
df = pd.DataFrame(data)

将会导致以下报错：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'dtypes'

这是因为我们将一个普通列表传递给了 pd.DataFrame()，而不是一个包含数据的 pandas DataFrame。要解决这个问题，我们应该创建一个 DataFrame 对象：

import pandas as pd
data = {'numbers': [1,2,3,4]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们已经成功创建了一个包含我们的数据的 DataFrame 对象，并且可以使用 dtypes 属性查看数据类型。

print(df.dtypes)

结果：

numbers    int64
dtype: object

我们可以看到，数字列现在已成功被包装在 DataFrame 对象内，并且可以使用 dtypes 属性来查看数据类型。

因此，我们需要记住的是，当我们在 pandas 中使用数据时，请始终将数据传递给 DataFrame 对象，而不是普通的列表对象。