📌 相关文章
- Python| sympy.harmonic() 方法(1)
- Python| sympy.harmonic() 方法
- MEAN.JS-MEAN项目设置(1)
- MEAN.JS-MEAN项目设置
- Python中的 numpy.mean()
- Python中的 numpy.mean()(1)
- Python numpy.mean()(1)
- numpy mean - Python (1)
- Python numpy.mean()
- numpy mean - Python 代码示例
- list mean python(1)
- MEAN.js 和 MEAN.io 有什么区别？
- MEAN.js 和 MEAN.io 有什么区别？(1)
- numpy mean 2 个数组 - Python (1)
- list mean python代码示例
- numpy mean 2 个数组 - Python 代码示例
- python mean ndarray - Python (1)
- python mean ndarray - Python 代码示例
- MEAN.JS教程
- MEAN.JS教程(1)
- 讨论MEAN.JS(1)
- 讨论MEAN.JS
- Python|熊猫 dataframe.mean()
- Python|熊猫 dataframe.mean()(1)
- Lodash _.mean() 方法(1)
- Lodash _.mean() 方法
- MEAN.JS-概述
- MEAN.JS-概述(1)
- Python|熊猫系列.mean()(1)
📜 Python中的harmonic_mean()(1)
📅 最后修改于: 2023-12-03 14:46:37.778000 🧑 作者: Mango
Python中的harmonic_mean()
介绍
harmonic_mean() 是 Python 标准库 statistics 模块中的一个函数，用于计算一组数字的调和平均数。
调和平均数通常用于计算一组数字的平均值，特别适用于多个速度、频率或比率值的平均。 它是计算每个数据点的倒数的算术平均值的倒数。
调和平均数的定义如下：
语法
statistics.harmonic_mean(data)
参数
data：需要计算调和平均数的数值序列（列表、元组、集合等）。
返回值
harmonic_mean() 函数返回计算得到的调和平均数。
示例
import statistics
data = [2, 4, 8, 16, 32]
result = statistics.harmonic_mean(data)
print("调和平均数:", result)
输出结果:
调和平均数: 5.333333333333333
注意事项
- 要使用
harmonic_mean()函数，首先要导入statistics模块。 data序列中的值必须为正数，否则会抛出StatisticsError异常。
更多信息请参考官方文档：statistics - Arithmetic mean, harmonic mean, and median