Python | TensorFlow log() 方法

简介

在 TensorFlow 中，log() 是一个数理函数，它将每个元素值的自然对数应用于给定张量中的所有元素。

语法

tf.math.log(x)

参数说明：

• x：TensorFlow 张量。

返回值：

• 返回元素的自然对数。

示例

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype=tf.float32)
y = tf.math.log(x)

print(y)

输出：

tf.Tensor(
[0.        0.6931472 1.0986123 1.3862944 1.609438 ], shape=(5,), dtype=float32)

注意事项

• 输入张量的数据类型必须是浮点型（float）。
• 输入张量的所有元素值必须大于零（> 0）。