📅  最后修改于: 2020-10-27 08:05:57             🧑  作者: Mango
numpy.log()是一个数学函数,用于计算x(x属于所有输入数组元素)的自然对数。它是指数函数的倒数,也是元素自然对数。自然对数对数是指数函数的逆,因此log(exp(x))= x。以e为底的对数是自然对数。
numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) =
x:类似数组
此参数定义numpy.log()函数的输入值。
out:ndarray,None或ndarray和None的元组(可选)
此参数用于定义存储结果的位置。如果定义此参数,则它的形状必须类似于输入的广播。否则,将返回一个新分配的数组。元组的长度等于输出的数量。
其中:array_like(可选)
这是通过输入广播的条件。在条件为True的位置,将out数组设置为ufunc(universal 函数)结果;否则,它将保留其原始值。
强制转换:{‘no’,’equiv’,’safe’,’same_kind’,’unsafe’}(可选)
此参数控制可能发生的数据强制转换的类型。 “否”表示完全不应该转换数据类型。 “ equiv”表示仅允许字节顺序更改。 “安全”是指唯一可以保留值的强制转换。 “ same_kind”仅表示安全类型转换或同一类型中的类型转换。 “不安全”表示可能会进行任何数据转换。
顺序:{‘K’,’C’,’F’,’A’}(可选)
此参数指定输出数组的计算迭代顺序/内存布局。默认情况下,顺序为K。顺序“ C”表示输出应为C连续的。如果输入是F连续的并且如果输入是C连续的,则顺序’F’表示F连续,’A’表示F连续,则’A’表示C连续。 “ K”表示匹配输入的元素顺序(尽可能接近)。
dtype:数据类型(可选)
它覆盖计算和输出数组的dtype。
subok:bool(可选)
默认情况下,此参数设置为true。如果将其设置为false,则输出将始终是严格数组,而不是子类型。
签名
此参数允许我们为基础计算中使用的1-d循环“ for”提供特定的签名。
extobj
此参数是长度1、2或3的列表,指定ufunc缓冲区大小,错误模式整数和错误回调函数。
此函数返回一个ndarray,该ndarray包含x的自然对数值,该值属于输入数组的所有元素。
import numpy as np
a=np.array([2, 4, 6, 3**8])
a
b=np.log(a)
b
c=np.log2(a)
c
d=np.log10(a)
d
输出:
array([ 2, 4, 6, 6561])
array([0.69314718, 1.38629436, 1.79175947, 8.78889831])
array([ 1. , 2. , 2.5849625 , 12.67970001])
array([0.30103 , 0.60205999, 0.77815125, 3.81697004])
在上述代码中
在输出中,显示了一个ndarray,其中包含源数组的所有元素的log,log2和log10值。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr = [2, 2.2, 2.4, 2.6,2.8, 3]
result1=np.log(arr)
result2=np.log2(arr)
result3=np.log10(arr)
plt.plot(arr,arr, color='blue', marker="*")
plt.plot(result1,arr, color='green', marker="o")
plt.plot(result2,arr, color='red', marker="*")
plt.plot(result3,arr, color='black', marker="*")
plt.show()
输出:
在上面的代码中
在输出中,显示了具有四个具有不同颜色的直线的图形。
import numpy as np
x=np.log([2, np.e, np.e**3, 0])
x
输出:
__main__:1: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log
array([0.69314718, 1. , 3. , -inf])
在上面的代码中
在输出中,显示了一个ndarray,其中包含源数组元素的日志值。