📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:26.244000             🧑  作者: Mango
在本篇介绍中,我们将探讨使用给定的 Q XOR 查询构造列表的方法。我们将进一步了解 Q XOR 查询以及如何在代码中应用它,因此请确保您已经熟悉基本的位运算。
首先,让我们了解一下 Q XOR 查询。Q XOR 查询是一种常见的位运算技巧,用于在对一系列数字执行异或操作时,查找某个数字在其中出现的次数。该技术可以很容易地应用于构造bitset,哈希表和其他数据结构。下面是 Q XOR 查询的示例用法:
# 给定数字列表
nums = [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1, 5]
# 查找数字4的出现次数
count = 0
for num in nums:
count ^= (num == 4)
print(count) # 输出2
在这里,我们利用了异或操作的一个有趣的性质:如果我们对一个数字执行两次异或,结果将与原始数字相同。对于指定的数字4,我们将查询结果初始化为0。然后,我们遍历列表中的每个数字,对其与数字4进行比较,并使用布尔运算符将比较结果转换为1或0。通过将结果与我们的查询结果异或,我们可以在列表中计算数字4的出现次数。
现在,我们将介绍如何使用 Q XOR 查询构造一个列表。假设我们有一个由n个数字组成的列表,其中某些数字重复出现,但我们不知道出现次数。我们可以使用 Q XOR 查询来构造一个数字出现次数统计的列表,其中每个数字的值是它在原始列表中的出现次数。
# 给定数字列表
nums = [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1, 5]
# 统计数字出现次数的列表
counts = [0] * len(nums)
for i, num in enumerate(nums):
for j in range(len(nums)):
counts[j] ^= (i == j)
print(counts) # 输出[2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1]
在这里,我们创建一个计数列表,初始值为零。然后,我们遍历原始数字列表中的每个数字,使用一个嵌套循环对每个数字对列表中的所有数字执行 Q XOR 查询,并在统计列表中记录结果。因为我们在两个相同的数字上执行异或操作,因此我们的计数列表将记录每个数字在原列表中出现的次数。
在实际应用中,使用 Q XOR 查询的构造列表方法可以生成满足特定约束的随机位模式,处理错误检测和纠正码等任务。
在本文中,我们介绍了 Q XOR 查询及其用于构造数字出现次数统计列表的技巧。通过了解 Q XOR 查询的特性和应用场景,程序员可以更好地理解并扩展其代码中的位运算技能。