自动刷新 Excel 电子表格的 Python 脚本

在工作中，我们经常会使用 Excel 电子表格来存储和处理数据。然而，在不同的业务场景下，数据需要实时更新，这时候手动刷新表格显然不是一个明智的选择。通过编写 Python 脚本，我们可以轻松地实现自动刷新 Excel 电子表格的功能。

前置条件

在编写自动刷新 Excel 电子表格的 Python 脚本之前，你需要掌握以下基础知识：

• Python 基础语法
• Pandas 库（用于处理 Excel 数据）
• OpenPyXL 库（用于操作 Excel 文件）

如果你对其中的任何一个知识点还不熟悉，建议先进行学习。

实现步骤

1. 安装必要的库

在终端中输入以下命令安装 Pandas 和 OpenPyXL 库：

pip install pandas openpyxl

2. 导入必要的库

在 Python 脚本的开头，导入 Pandas 和 OpenPyXL 库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

3. 读取 Excel 文件并刷新数据

通过下面的代码读取 Excel 文件并刷新其中的数据：

# 读取 Excel 文件
file_name = "data.xlsx"
df = pd.read_excel(file_name)

# 刷新数据
# TODO: 在这里编写刷新数据的代码
# ...

# 将刷新后的数据写入 Excel 文件
book = load_workbook(file_name)
writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='openpyxl') 
writer.book = book
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
writer.close()

在以上代码中，df 是 Pandas 中的 DataFrame 对象，它表示了 Excel 文件中的数据。pd.read_excel(file_name) 用于读取 Excel 文件，并将其中的数据保存到 df 中。之后，在 TODO 的位置上，你需要编写相应的代码来刷新数据。例如，你可以从数据库中查询最新数据，并将其写入到 df 中。最后，通过 df.to_excel(writer, index=False) 将刷新后的数据写入 Excel 文件中。

4. 设置定时任务

最后一步是通过设置定时任务，使 Python 脚本能够自动刷新 Excel 数据。这里我们可以使用 Python 的 schedule 库来实现。

import schedule
import time

def refresh_data():
   # 在这里编写刷新数据的代码
   # ...

# 设置定时任务
schedule.every(10).minutes.do(refresh_data)

while True:
   schedule.run_pending()
   time.sleep(1)

在以上代码中，refresh_data() 函数中应该编写刷新 Excel 数据的代码。schedule.every(10).minutes.do(refresh_data) 表示每隔 10 分钟执行一次 refresh_data() 函数。while True 循环用于不断地检查是否到达定时任务的执行时间，如果到达，则执行相应的代码。

总结

通过以上几个步骤，我们可以轻松地实现自动刷新 Excel 电子表格的功能。当然，在实际的业务场景中，你需要按照实际的需求编写相应的代码，逻辑可能会更加复杂。但是到这里，我们已经建立了一个基础的框架，希望对你有所帮助。