查找未排序数组中缺少的最小正数：哈希实现

介绍

在一个未排序的数组中找到缺少的最小正数是一道经典的算法问题。本文将介绍一种使用哈希表来实现的算法，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度也为 O(n)。

我们定义“最小正数”为大于零且最小的正整数。

算法思路

对于一个数组 A，我们可以建立一个哈希表记录其中的每个正数的出现情况。具体地，我们遍历数组 A，将其中的每个正数加入哈希表中，然后我们从 1 开始往后枚举正整数，并检查它是否在哈希表中出现过。如果当前枚举到的正数没有出现过，则它就是最小正数，直接返回即可。

代码实现

以下是使用 Python 语言实现的代码片段：

def find_first_missing_positive(nums):
    # 建立哈希表
    hash_set = set(nums)
    # 逐个枚举正整数
    for i in range(1, len(nums) + 1):
        if i not in hash_set:
            return i
    # 如果数组中都没有缺少的正整数，则返回 len(nums) + 1
    return len(nums) + 1

总结

本文介绍了使用哈希表实现查找未排序数组中缺少的最小正数的算法。该算法时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)，具有较好的实用性。在实际应用中，我们还可以结合其他算法来提高算法的效率和稳定性。