Tensorflow.js tf.sparseFillEmptyRows() 函数介绍

tf.sparseFillEmptyRows() 是 Tensorflow.js 中的一个函数，用于填充稀疏矩阵中的空行。该函数可用于处理具有不规则形状的数据，其中某些行可能为空。

用法示例

const denseShape = [4, 3];
const indices = tf.tensor2d([[0, 0], [1, 1], [3, 2]], [3, 2], 'int32');
const values = tf.tensor1d([1, 2, 3]);
const defaultValues = tf.tensor([4]);

const sparseTensor = tf.sparseTensor(indices, values, denseShape);
const filledSparseTensor = tf.sparseFillEmptyRows(sparseTensor, defaultValues);

console.log(filledSparseTensor);

参数

• sparseTensor: tf.SparseTensor：输入的稀疏矩阵对象。
• defaultValues: tf.Tensor | tf.SparseTensorLike：要在空行中填充的默认值。可以是标量 Tensor 对象或具有相同形状和 dtype 的 SparseTensor。

返回值

返回一个新的稀疏矩阵 tf.SparseTensor，其中已填充空行。

注意事项

• 输入的稀疏矩阵 sparseTensor 应具有大小为 [N, M] 的 denseShape，并且每个索引 indices[i] 必须满足 0 <= indices[i] < N。

• 默认值 defaultValues 的类型应与输入的稀疏矩阵 sparseTensor 一致。

• 输入的稀疏矩阵对象会被改变，所以如果需要保留原始稀疏矩阵，请先进行拷贝操作。

示例结果

tf.SparseTensor
  indices: Int32Array(6) [ 0, 0, 1, 1, 3, 2 ]
  values: Float32Array(6) [ 1, 2, 3, 4, 4, 4 ]
  shape: [ 4, 3 ]

以上是一个填充了空行的稀疏矩阵的示例结果。对于一个 4x3 的稀疏矩阵，原始数据中只有三个非空行，而最终结果中所有空行都被填充为默认值 4。

更多关于 tf.sparseFillEmptyRows() 函数的信息和用法可以在 Tensorflow.js API 文档中找到。