📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:07.913000             🧑  作者: Mango
在tensorflow.math
模块中,ndtri()
是用于计算该正态分布下的逆累积分布函数的函数。这个函数的输入参数是一个概率值,而输出则是对应的数据与均值的差值。
以下是函数的基本语法:
tensorflow.math.ndtri(prob, name=None)
在这里,prob
参数是一个介于0和1之间的概率值,表示我们要得到的逆累积分布函数。另一方面,name
参数是可选的,可以用于设置操作名称。
函数返回一个Tensor对象,其中包含一个概率值所对应的x值。
下面是这个函数的一个示例程序:
import tensorflow as tf
# 输入概率值
prob = 0.05
# 获取正态分布下的x值
x = tf.math.ndtri(prob)
# 输出结果
print(x.numpy())
输出结果为:
-1.6448536
以上程序使用了tensorflow的ndtri()函数,将输入的0.05作为一个累计概率值进行转换,然后返回对应的数据值(-1.6448536)。
以上是Python – tensorflow.math.ndtri()
的介绍。