如何使用 Python-OpenCV 减去两个图像？

Python-OpenCV 是一个用于图像处理和计算机视觉任务的强大的开源库。它提供了丰富的函数和工具，使得对图像进行各种操作变得简单和高效。本文将介绍如何使用 Python-OpenCV 减去两个图像。

安装 Python-OpenCV

要使用 Python-OpenCV，首先需要安装它。可以通过以下命令使用 pip 安装：

pip install opencv-python

导入必要的库和模块

在开始之前，我们需要导入一些必要的库和模块。下面是导入所需库和模块的 Python 代码：

import cv2
import numpy as np

加载图像

在进行图像减法之前，我们需要加载两个图像。使用 cv2.imread() 函数可以加载图像文件。下面是一个加载图像文件的示例：

image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

请确保图像文件 image1.jpg 和 image2.jpg 存在，并且位于当前目录下。你也可以使用完整的路径来指定图像文件的位置。

执行图像减法

一旦我们加载了两个图像，就可以执行图像减法了。图像减法是通过将一个图像的像素值减去另一个图像的像素值来实现的。请注意，两个图像的尺寸必须相同。

# 确保两个图像尺寸相同
image1 = cv2.resize(image1, (image2.shape[1], image2.shape[0]))

# 执行图像减法
subtracted_image = cv2.subtract(image1, image2)

在上面的代码中，我们使用 cv2.resize() 函数将第一个图像的大小调整为与第二个图像相同。这是为了确保两个图像的尺寸相同，以便进行减法操作。然后，我们使用 cv2.subtract() 函数执行减法操作，并将结果保存在 subtracted_image 变量中。

显示结果

最后，我们可以使用 OpenCV 的 cv2.imshow() 函数显示减法结果。以下是完整的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 确保两个图像尺寸相同
image1 = cv2.resize(image1, (image2.shape[1], image2.shape[0]))

# 执行图像减法
subtracted_image = cv2.subtract(image1, image2)

# 显示结果
cv2.imshow('Subtracted Image', subtracted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行上述代码，将显示减法结果的图像窗口。

希望这篇文章对你了解如何使用 Python-OpenCV 减去两个图像有所帮助！