Python | Pandas PeriodIndex.days_in_month

PeriodIndex.days_in_month是Pandas库中PeriodIndex对象的一个方法，用于获取指定期间的月份中有多少天。

语法格式

PeriodIndex.days_in_month(year=None, month=None)

参数说明

• year：要获取的月份所在的年份，默认为None。
• month：要获取的月份，默认为None。

返回值说明

返回每个月包含的天数的数组。

示例

import pandas as pd

periods = pd.PeriodIndex(['2019-01', '2019-02', '2019-03'], freq='M')
days_in_month = periods.days_in_month
print(days_in_month)

输出：

Int64Index([31, 28, 31], dtype='int64')

代码解释：

1. 首先导入Pandas库。
2. 创建一个PeriodIndex对象，并指定频率为'M'，即按月。
3. 调用其days_in_month属性，获取每个月包含的天数。
4. 输出结果。

需要注意的是，如果不传递year和month参数，则使用PeriodIndex对象中的年和月。如果在创建PeriodIndex对象时指定了年和月，则这两个参数可以省略。如果没有指定，则必须传递这两个参数。

总结

PeriodIndex.days_in_month方法是一种方便的获取每个月天数的方法，它使得处理周期性数据变得更加容易。