在 R 编程中绘制几何分布图 – dgeom() 函数

简介

几何分布是概率论中常用的离散概率分布，描述了独立重复实验中成功次数的分布情况。在 R 编程中，可以使用 dgeom() 函数绘制几何分布图，帮助程序员进行数据分析和可视化。

函数说明

dgeom() 函数是 R 中的一个统计函数，用于计算几何分布的概率密度函数（probability density function，PDF）。它的语法如下：

dgeom(x, prob)

参数说明：

• x：表示要计算概率密度函数的值，可以是一个数值、向量或矩阵。
• prob：表示几何分布的成功概率，取值范围为 0 到 1。

函数返回一个与输入参数 x 维度相同的向量或矩阵，其中每个元素表示对应位置的几何分布的概率密度函数值。

使用示例

以下是使用 dgeom() 函数绘制几何分布图的示例代码：

# 定义成功概率和取值范围
prob <- 0.3
x <- 0:10

# 计算概率密度函数值
pdf <- dgeom(x, prob)

# 绘制几何分布图
plot(x, pdf, type = "h", lwd = 2, col = "blue", xlab = "成功次数", ylab = "概率密度")

# 添加标题和网格线
title(main = "几何分布图", sub = paste("成功概率 =", prob))
grid()

# 添加概率密度函数值的标签
text(x, pdf, labels = round(pdf, 3), pos = 3)

执行以上代码后，将会生成一个几何分布图，横轴表示成功次数，纵轴表示概率密度。图中的蓝色垂直线条表示概率密度函数值，即每个成功次数对应的概率。

注意：在使用 dgeom() 函数绘制几何分布图之前，需先安装并加载 R 中的 stats 包。可以使用以下命令进行安装和加载：

install.packages("stats")
library(stats)

结论

通过使用 dgeom() 函数，程序员可以方便地在 R 编程中绘制几何分布图，从而更好地分析和可视化独立重复实验中成功次数的分布情况。以上介绍了 dgeom() 函数的使用方法和示例代码，希望对你在 R 编程中绘制几何分布图有所帮助。