nlargest of each group - Python

在Python中，我们经常需要在数据集中查找前几个元素中的最大值。nlargest()函数是一个很好用的工具。

在对数据进行分组时，有时需要在每个组中找到前几个元素中的最大值。在这种情况下，我们可以使用groupby()函数和apply()函数。

下面是一个使用nlargest()函数和apply()函数查找每个组中前三个元素中的最大值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   'value': [3, 2, 5, 4, 1, 6, 8, 7]})

# 定义一个函数，返回每个组中前三个元素中的最大值
def get_largest(group):
    return group.nlargest(3)

# 对数据集按组进行分组，并对每个组应用定义的函数
result = df.groupby('group').apply(get_largest)

print(result)

输出：

         group  value
group               
A     2     A      5
      0     A      3
      1     A      2
B     3     B      4
      4     B      1
C     6     C      8
      7     C      7
      5     C      6

在这个例子中，我们首先创建了一个包含组和值的数据集。然后，我们定义了一个函数来获取每个组中前三个值中的最大值。最后，我们使用groupby()函数按组进行分组，并使用apply()函数将定义的函数应用于每个组。输出结果显示了每个组的前三个最大值，以及它们所在的行。

使用nlargest()函数和apply()函数在每个组中查找前几个元素中的最大值是非常方便的，并且是一种非常强大的数据操作工具。