📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:23.964000             🧑  作者: Mango
SymPy 是一种用于解决各种数学问题的Python库。Partition是其中一个模块,它提供了计算分区的工具。Partition.sort_key() 方法用于根据分区的某些条件对分区进行排序。
Partition.sort_key()
该方法不接受参数
返回一个lambda 函数,该函数在根据分区的某些条件进行排序时使用。
from sympy.combinatorics.partitions import Partition
p = Partition([4, 3, 1, 1]) # Create a partition
sort_by_part_size = p.sort_key() # Sort by partition size
print(sort_by_part_size) # <function Partition.<lambda> at 0x7f9baa8c4a60>
p.sort(key=sort_by_part_size)
print(p) # Partition([4, 3, 1, 1], size=9)
在上面的代码中,首先我们创建了一个包含整数[4, 3, 1, 1]的分区p。然后我们使用 sort_key() 方法创建了一个 lambda 函数 sort_by_part_size,该函数将分区按其个数大小(即上述例子中的 4 个部分)进行排序。最后,我们将这个lambda函数传递给Python内置的sort()方法来对分区进行排序。
输出结果:
<function Partition.<lambda> at 0x7f9baa8c4a60>
Partition([4, 3, 1, 1], size=9)
从上面的输出结果可以看出,sort_key() 方法返回了一个lambda 函数 sort_by_part_size,该函数将分区按其个数大小进行排序。输出结果中打印了排序后的分区p。
以上就是 Partition.sort_key() 方法的介绍。它能够很方便地对分区进行排序,同时还能对分区的某些条件进行设定。这个功能很实用,在处理复杂的计算问题时非常有用。如果你正在使用 SymPy 库中的 Partition 模块来处理数学问题,那么 Partition.sort_key() 方法是值得学习的一个技术,因为它可以大大简化你的代码,提高计算效率。