如何在 Excel 中执行嵌套方差分析测试？

嵌套方差分析是一种方差分析（“波动检查”），其中一个组件之类的东西被安置在另一个元素中。例如，假设专家需要知道三种独特的药物配方是否产生不同程度的治疗。为了测试这一点，他让三位独特的专家分别对四名患者进行配方 A 治疗，另外三位专家分别对四名患者测试配方 B，另外三位专家分别对四名患者测试配方 C。在这种情况下，响应变量是患者对配方的反应，两个元素是专家和配方。碰巧，专家嵌套在公式中。现在让我们学习如何执行嵌套方差分析。

在 Excel 中执行嵌套方差分析

要执行嵌套方差分析，请执行以下步骤：

第 1 步：在 Excel 工作表中输入数据。首先，我们应该在随附的安排中输入信息：

第 2 步：拟合嵌套方差分析。 Excel 中没有固有的嵌套方差分析工作，但是，我们可以利用数据分析工具库中的方差分析：具有复制的两因素选项来针对某些更改进行固定方差分析。现在单击顶部条带上的数据选项卡。然后单击分析束内的数据分析按钮：

如果您没有看到此选项，您确实希望最初在 Excel 中堆叠数据分析工具包。单击 excel 选项中的加载项，然后在 Excel 中添加数据分析工具库。在显示的窗口中，单击 Anova: Two-Factor With Replication，然后单击 OK。在显示的新窗口中，输入随附的数据：

当您单击确定按钮时，您将获得以下输出：

第 3 步：现在解释输出。结果下方显示的 ANOVA 表是我们将归零的表。标记为样本的列显示公式的结果。该行 (4.27E-10) 中的 p 值低于 0.05，因此我们可以假设粪肥确实很大。要确定嵌套元素“专家”是否非常庞大，我们应该进行随附的手动计算：

这些结果告诉我们，如果我们想提高患者对治疗的反应，我们应该关注正在使用的配方，而不是治疗患者的个别专家。