社交网络中的不同数据集形式

先决条件： Python基础

为了构建任何网络，我们需要一个好的数据集，每个网络都有不同的数据集数据格式。基本上，数据集只不过是一个巨大的数据集合，可以进一步用于任何分析。数据集中的数据可以是多种格式。

网络数据集示例：

配料网。
同义词网络。
网络图
扎卡里空手道俱乐部网络。

数据集的格式类型：

CSV（逗号分隔值）：扩展名为 .txt 或 .csv 。 CSV 格式文件可以有另外 2 种类型，可以是边缘列表或邻接列表格式。
例子：
- EdgeList 格式：如果需要，基本上它可以边缘和权重。每行包含 2 个节点，第一个节点是源节点，第二个节点是目标节点。
```
0 5
    0 11
    0 34
    0 45
    1 56
    1 67
    1 76
    1 89
```
- 邻接表格式：基本上每个包含2个或更多节点。第一个节点是源节点，同一行的后续节点是直接连接到源节点的节点，如第一行直接连接到 2、5 和 7 个节点。
```
1 2 4 6
2 3 4
3 2 4 6
4 6 2 3
6 1 3
```

GML（Graph Modeling Language）：它是网络数据集最常用的格式，因为它提供了为节点和边分配属性的灵活性，并且非常简单。

graph
[
  node
  [
   id 1
   label "Node 1"
  ]
  node
  [
   id 2
   label "Node 2"
  ]
  node
  [
   id 3
   label "Node 3"
  ]
   edge
  [
   source 2
   target 1
   label "Edge 2 to 1"
  ]
  edge
  [
   source 3
   target 1
   label "Edge 3 to 1"
  ]
]

Pajek Net：扩展名为 .NET 或 .Paj 。广泛用于网络数据集。对于每一行，您都会返回每个节点，并且所有节点都已完成，您从包含源节点和目标节点的边的信息开始。
```
*Vertices 6
*Edges
1 2
1 6
2 3
2 5
3 1 
3 5
3 6
4 5 
5 6
6 2
```
GraphML：这里 ML 代表 XML，因为它与 XML 非常相似。与 XML 一样，也有分层结构及其标记。同样在graphml中也有像XML标签、graphml标签、图表标签、节点标签和边标签这样的标签。
在上面的graphml示例中，首先有一个XML标签，然后是他们的graphml标签，在graphml标签里面有graph标签，在里面有几个节点和边标签。
GEXF（Graph Exchange XML Format）：由 Gephi 人创建。 Gephi 是一个开源软件，用于可视化和分析社交网络。这种格式也受到 XML 的启发，因为它具有类似的标签。标签有 XML 标签、GEXF 标签、Meta 标签、Graph 标签、节点标签、边标签。
```
    
        Gexf.net
        Geeks for geeks
    
    
        
            
            
        
        
            
        
    
```