📅  最后修改于: 2023-12-03 15:01:36.264000             🧑  作者: Mango
JavaFX 折线图是一种基于 JavaFX 技术的可视化工具,用于显示一组数据随时间变化的趋势。
折线图的主要特征是将数据点分别连接起来,形成一条线条,方便观察数据随时间变化的趋势和变化趋势的规律。
JavaFX 折线图提供丰富的控制和定制化选项,包括颜色、线条类型、坐标轴等,能够满足各种数据可视化的需求。
JavaFX 折线图基于 JavaFX 技术,所以使用前需要先安装 JavaFX 库,具体安装和配置方法可以参考官方文档。
构建折线图有两种方法,一种是使用代码构建,另一种是使用 Scene Builder 工具。
以下是一个简单的 JavaFX 折线图示例代码:
import javafx.application.Application;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.chart.LineChart;
import javafx.scene.chart.NumberAxis;
import javafx.scene.chart.XYChart;
import javafx.stage.Stage;
public class LineChartSample extends Application {
@Override public void start(Stage stage) {
stage.setTitle("Line Chart Sample");
final NumberAxis xAxis = new NumberAxis();
final NumberAxis yAxis = new NumberAxis();
xAxis.setLabel("Number of Month");
final LineChart<Number,Number> lineChart =
new LineChart<Number,Number>(xAxis,yAxis);
lineChart.setTitle("Stock Monitoring, 2010");
XYChart.Series series = new XYChart.Series();
series.setName("My portfolio");
series.getData().add(new XYChart.Data(1, 23));
series.getData().add(new XYChart.Data(2, 14));
series.getData().add(new XYChart.Data(3, 15));
Scene scene = new Scene(lineChart,800,600);
lineChart.getData().add(series);
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String[] args) {
launch(args);
}
}
使用 Scene Builder 工具也非常简单,只需要拖动控件、设置属性即可。以下是一个简单的使用 Scene Builder 工具构建 JavaFX 折线图的步骤:
打开 Scene Builder 工具,选择 File -> New -> New Project,会弹出新建项目的对话框,输入项目名称和保存路径,选择 JavaFX Version 和 FXML Path。
点击左侧的库面板,选择 Line Chart 控件,然后将其拖动到界面上。
点击右侧的 Properties 面板,设置 Line Chart 的属性,包括标题、坐标轴等。
点击左侧的库面板,选择 Data 系列控件,然后将其拖动到 Line Chart 上,设置 Data 的属性,包括名称、数据等。
保存 FXML 文件,然后在 Java 代码中加载 FXML 文件,并显示出窗口即可。具体代码如下:
FXMLLoader loader = new FXMLLoader();
loader.setLocation(MainApp.class.getResource("linechart.fxml"));
Scene scene = new Scene(loader.load(), 800, 600);
stage.setScene(scene);
stage.show();
JavaFX 折线图是一种非常实用的数据可视化工具,提供了丰富的控制和定制化选项,可以满足各种数据可视化的需求。无论是使用代码构建还是使用 Scene Builder 工具,都非常简单易用,甚至无需任何图形设计或数据分析背景的程序员也可以轻松上手。