Tensorflow.js tf.cast()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.cast()函数用于将指定的张量转换为新的数据类型。

句法：

tf.cast (x, dtype)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

• x：正在转换的输入张量。
• dtype：输入张量将被强制转换的数据类型。

返回值：它返回一个新数据类型的转换张量。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some values
const x = tf.tensor1d([2.3, 1.7, 5, 0, 1, 0.5]);
  
// Calling the .cast() function over the 
// above tensor to cast in "int32" data type
tf.cast(x, 'int32').print();

输出：

Tensor
   [2, 1, 5, 0, 1, 0]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some values
// as the parameter for .cast() function to
// cast into bool data type
tf.cast(tf.tensor1d([0, 1, -3]), 'bool').print();

输出：

Tensor
   [false, true, true]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#cast