Python| Numpy np.can_cast() 方法介绍

简介

np.can_cast() 是 NumPy 的一个函数，用于检查数值类型转换是否安全。

它允许我们检查一个数值是否能够被精确转换为另一个数值类型，如果可以，返回 True，否则返回 False。

语法

np.can_cast(from_type, to_type)

参数

• from_type：源数值类型。
• to_type：目标数值类型。

返回值

如果可以将 from_type 的值安全地转换为 to_type 类型，则返回 True，否则返回 False。

示例

假设我们想要将 float 类型的值转换为 int 类型，我们可以使用 np.can_cast() 函数来检查是否可以进行这个转换。

import numpy as np

a = np.array([2.5, 3.7, 8.9])

print(np.can_cast(a.dtype, np.int32))

输出结果为：

False

由于我们无法将 float 类型的值精确转换为 int 类型，因此 np.can_cast() 返回了 False。

如果我们将源类型改为 float64，则可以进行转换：

import numpy as np

a = np.array([2.5, 3.7, 8.9], dtype=np.float64)

print(np.can_cast(a.dtype, np.int32))

输出结果为：

True

由于 float64 类型的数值可以安全地转换为 int32 类型，因此 np.can_cast() 返回了 True。

总结

np.can_cast() 函数非常有用，它可以帮助我们确保在进行数值类型转换时不会丢失精度。