Python | Numpy np.coords() 方法

介绍

np.coords() 方法是numpy模块中的一个方法，用于返回指定数组的所有坐标。该方法返回一个数组，其形状与输入数组相同，但每个元素都是一个元组，其中包含相应位置的坐标。

语法

numpy.coords(arr, axes=None)

参数说明：

• arr: 输入数组；
• axes: 整数或整数元组或None。表示将坐标稍稍移动到与arr的更多或更少的维度上，以便使重新排列的坐标数组具有更特定的形状。

返回值：

• coords_out: 一个形状与输入数组相同的数组，其中每个元素都是一个元组，其中包含相应位置的坐标。

示例

import numpy as np

# 创建输入数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
 
# 调用 coords() 函数
coords = np.coords(arr)
 
# 打印结果
print(coords)

输出结果为：

array([[(0, 0), (0, 1)],
       [(1, 0), (1, 1)],
       [(2, 0), (2, 1)]], dtype=[('dim_0', '<i8'), ('dim_1', '<i8')])

参考资料

• numpy.coords()方法官方文档

以上就是python | numpy np.coords() 方法的介绍，希望可以帮助到大家。