2021 年 7 大数据分析趋势

数据分析一直是电子商务、生物医学学科、物流等领域的重要工具。但自从2O2O年新冠疫情来临以来，数据分析和挖掘的重要性急剧增长，大数据趋势必将引领未来的科技社会进程。在这篇文章中，我们将探讨2021年7大数据分析趋势。

1. 云计算和数据安全

云计算是一个非常重要的话题，它可以让我们快速地分析数据，同时还可以提升数据的安全性。随着越来越多的公司将其数据存储在云端，数据安全的问题也变得越来越重要。因此，2021年的云计算趋势将包括更多关于云存储和数据安全方面的创新和发展。

2. 自然语言处理 (NLP)

自然语言处理是指将计算机与自然语言相结合的一种技术。随着人工智能的快速发展，自然语言处理将会变得越来越重要。目前，自然语言处理在智能语音助手和文本数据挖掘方面已经取得了很大的成功，未来它将继续在数据分析和挖掘领域发挥重要作用。

3. 可视化分析

可视化分析是指通过建立视觉化的方法来分析数据，以便更轻松地理解和通讯数据信息。2021年，随着越来越多的公司开始将其数据存储在云端，可视化分析将会越来越受到青睐。

4. 人工智能

人工智能是指机器模仿人类的智能行为。人工智能已经在数据分析和挖掘领域取得了巨大的成功，并且它的发展前景非常广泛。预计2021年，人工智能将进一步帮助数据分析和挖掘的发展。

5. 社交媒体分析

在过去几年中，社交媒体的使用已经成为了一个重要的数字响应度特征。随着越来越多的公司利用社交媒体来推广其产品和服务，社交媒体分析也变得愈发关键。2021年，社交媒体分析将进一步发展，以继续满足越来越多公司越来越复杂的需求。

6. 数据分析工具

数据分析工具是指能够帮助数据分析师们更快地工作的软件。2021年，随着越来越多的数据分析工具开始成熟，它们将会变得更加实用和普及化。在未来，数据分析工具将会更受到大众的关注和青睐。

7. 无代码数据分析

传统的数据分析需要计算机编程技能，而无代码数据分析则不需要。2021年，随着越来越多的无代码数据分析工具的出现，数据分析将会变得更加普及，这将有助于各种规模的企业。

以上，是今年7大数据分析趋势的简要介绍。在未来的数据分析和挖掘工程中，这些趋势都将发挥重要的作用，对于程序员来说，了解这些趋势将有助于更好地规划自己的职业路径。