Tensorflow.js tf.unsortedSegmentSum()函数

Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.unsortedSegmentSum()函数用于通过 tf.Tensor 的各个部分计算总和。

句法：

tf.unsortedSegmentSum(x, segmentIds, numSegments)

参数：

• x：通过其部分添加的张量输入，可以是 tf.Tensor、TypedArray 或 Array 类型。
• segmentIds：它是声明的 tf.Tensor1D，其阶数相当于 x 的大小通过轴的阶数。它将x的每个项目映射到一个切片。它可以是 tf.Tensor1D、TypedArray 或 Array 类型。
• numSegments：它是单独的segmentIds的规定数量，它是数字类型。

返回值：返回 tf.Tensor 对象。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input, segmentIds 
// and numSegments 
const y = tf.tensor1d([5, 6, 7, 8]);
const segmIds = tf.tensor1d([3, 1, 2, 0], 'int32');
const numSegm = 4;
  
// Calling tf.unsortedSegmentSum() method
// And printing output
y.unsortedSegmentSum(segmIds, numSegm).print();

输出：

Tensor
    [8, 6, 7, 5]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.unsortedSegmentSum() method
var res = tf.unsortedSegmentSum(
    tf.tensor1d([1, 9]), 
    tf.tensor1d([1, 0], 'int32'), 3
);
  
// Printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [9, 1, 0]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#unsortedSegmentSum