合并两个排序列表的 Javascript 程序（就地）

给定两个排序列表，将它们合并以产生一个组合排序列表（不使用额外空间）。
例子：

Input: head1: 5->7->9
        head2: 4->6->8 
Output: 4->5->6->7->8->9
Explanation: The output list is in sorted order.

Input: head1: 1->3->5->7
        head2: 2->4
Output: 1->2->3->4->5->7
Explanation: The output list is in sorted order.

下面的帖子中有不同的讨论不同的解决方案。
合并两个排序的链表

方法1（递归）：

方法：给定链表已排序，可以形成递归解决方案。

1. 比较两个链表的头部。
2. 在两个头节点中找到较小的节点。当前元素将是两个头节点中较小的节点。
3. 两个列表的其余元素将在此之后出现。
4. 现在运行一个带有参数的递归函数、较小元素的下一个节点和另一个头。
5. 递归函数将返回与排序元素的其余部分链接的下一个较小元素。现在将当前元素的下一个指向该元素，即curr_ele->next=recursivefunction()
6. 处理一些极端情况。
   • 如果两个头都为 NULL，则返回 null。
   • 如果一个头为空，则返回另一个。

Javascript

// Javascript program to merge two
// sorted linked lists in-place.   
class Node
{
    constructor()
    {
        this.data = 0;
        this.next = null;
    }
}
 
// Function to create newNode in
// a linkedlist
function newNode(key)
{
    temp = new Node();
    temp.data = key;
    temp.next = null;
    return temp;
}
 
// A utility function to print
// linked list
function printList(node)
{
    while (node != null)
    {
        document.write(node.data+" ");
        node = node.next;
    }
}
 
// Merges two given lists in-place.
// This function mainly compares head
// nodes and calls mergeUtil()
function merge(h1, h2)
{
    if (h1 == null)
        return h2;
     if (h2 == null)
         return h1;
 
     // start with the linked list
     // whose head data is the least
     if (h1.data < h2.data)
     {
         h1.next = merge(h1.next, h2);
         return h1;
     }
     else
     {
         h2.next = merge(h1, h2.next);
         return h2;
     }
}
 
// Driver code
head1 = newNode(1);
head1.next = newNode(3);
head1.next.next = newNode(5);
 
// 1.3.5 LinkedList created
head2 = newNode(0);
head2.next = newNode(2);
head2.next.next = newNode(4);
 
// 0.2.4 LinkedList created
mergedhead = merge(head1, head2);
printList(mergedhead);
// This code is contributed by umadevi9616

输出：

0 1 2 3 4 5 

复杂性分析：

• 时间复杂度： O(n)。
  只需要遍历一次链表。
• 辅助空间： O(n)。
  如果考虑递归堆栈空间。

方法2（迭代）：

方法：这种方法与上述递归方法非常相似。

1. 从头到尾遍历列表。
2. 如果第二个列表的头节点位于第一个列表的两个节点之间，则将其插入其中并使第二个列表的下一个节点成为头。继续此操作，直到两个列表中都没有节点，即遍历两个列表。
3. 如果第一个列表在遍历时到达末尾，则将下一个节点指向第二个列表的头部。

注意：比较两个列表，其中头部值较小的列表是第一个列表。

Javascript

// JavaScript program to merge two sorted
// linked lists in-place.
class Node
{
    constructor()
    {
        this.data = 0;
        this.next = null;
    }
}
 
// Function to create newNode in
// a linkedlist
function newNode(key)
{
    var temp = new Node();
    temp.data = key;
    temp.next = null;
    return temp;
}
 
// A utility function to print
// linked list
function printList(node)
{
    while (node != null)
    {
        document.write(node.data + " ");
        node = node.next;
    }
}
 
// Merges two lists with headers as h1 and h2.
// It assumes that h1's data is smaller than
// or equal to h2's data.
function mergeUtil(h1, h2)
{
    // if only one node in first list
    // simply point its head to second list
    if (h1.next == null)
    {
        h1.next = h2;
        return h1;
    }
 
    // Initialize current and next
    // pointers of both lists
    var curr1 = h1, next1 = h1.next;
    var curr2 = h2, next2 = h2.next;
 
    while (next1 != null &&
           curr2 != null)
    {
        // if curr2 lies in between curr1
        // and next1 then do curr1->curr2->next1
        if ((curr2.data) >= (curr1.data) &&
            (curr2.data) <= (next1.data))
        {
            next2 = curr2.next;
            curr1.next = curr2;
            curr2.next = next1;
 
            // now let curr1 and curr2 to point
            // to their immediate next pointers
            curr1 = curr2;
            curr2 = next2;
        }
        else
        {
            // if more nodes in first list
            if (next1.next != null)
            {
                next1 = next1.next;
                curr1 = curr1.next;
            }
 
            // else point the last node of first
            // list to the remaining nodes of second
            // list
            else
            {
                next1.next = curr2;
                return h1;
            }
         }
     }
     return h1;
}
 
// Merges two given lists in-place.
// This function mainly compares head
// nodes and calls mergeUtil()
function merge(h1, h2)
{
    if (h1 == null)
        return h2;
    if (h2 == null)
        return h1;
 
    // start with the linked list
    // whose head data is the least
    if (h1.data < h2.data)
        return mergeUtil(h1, h2);
    else
        return mergeUtil(h2, h1);
}
 
// Driver code
var head1 = newNode(1);
head1.next = newNode(3);
head1.next.next = newNode(5);
 
// 1->3->5 LinkedList created
var head2 = newNode(0);
head2.next = newNode(2);
head2.next.next = newNode(4);
 
// 0->2->4 LinkedList created
var mergedhead = merge(head1, head2);
 
printList(mergedhead);
// This code is contributed by gauravrajput1

输出：

0 1 2 3 4 5 

复杂性分析：

• 时间复杂度： O(n)。
  因为只需要遍历一次链表。
• 辅助空间： O(1)。
  因为不需要空间。

有关更多详细信息，请参阅有关合并两个排序列表（就地）的完整文章！